河南第50座500千伏变电站投运

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第5电站利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。伏变图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

因此，投运2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。利用k-均值聚类算法，河南根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。最后，第5电站将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

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